строить вектор

Чтобы построить вектор p, начиная от x, построим вектор от точки x' до точки x''. — To draw the vector p starting from x, we draw a vector from point x' to point x''.

Формально и математически "вектор" в RN является столбцом. Это относится к любому вектору; например, не имеет значения, что представляет вектор - количества или цены. — Formally and mathematically, a "vector" in RN is a column. This applies to any vector; it does not matter, for example, if the vector represents quantities or prices.

вектор безарбитражных цен активов — arbitrage-free asset price vector

векторная оптимизация
Комплекс методов решения задач математического программирования, в которых критерий оптимальности представляет собой вектор, компонентами которого являются в свою очередь несводимые друг к другу критерии оптимальности подсистем, входящих в данную систему, например, критерии роста благосостояния разных социальных групп в социально-экономическом планировании. При этом задача оптимизации существенно видоизменяется по сравнению с теми задачами, которые рассматриваются в большинстве статей словаря. В них она сводится к тому, чтобы, зная условия и ограничения, найти такой план, который бы максимизировал или минимизировал единственный заданный критериальный показатель. Это называется «скалярная оптимизация». Есть разные подходы к векторным задачам оптимизации, так или иначе связанные с нахождением некоторого компромисса между целями подсистем и, следовательно, между рассматриваемыми критериями. Критерии, например, ранжируют по важности, выделяют один из них в качестве главного (тогда уровни остальных фиксируются как дополнительные ограничения). Оптимизация по одному из критериев называется субоптимизацией. Другой способ — при ранжировании приписывать критериям определенные веса (соответственно их важности) и на этой основе строить единый скалярный критерий, отражающий общую цель системы («Скаляризация векторного критерия»). Принцип оптимальности по Парето сводит задачу к поиску множества эффективных планов. При этом принимают, что если улучшение какого-то показателя (критерия) потребует ухудшения хотя бы одного из остальных, оптимум достигнут. В других случаях задачу В.о. сводят к задаче теории игр, в которой «игроками» выступают подсистемы, имеющие несовпадающие цели и критерии. Широко распространено отождествление терминов «В.о.» и «многокритериальная оптимизация«. Действительно, с точки зрения математического аппарата соответствующие понятия идентичны. Но есть принципиальное различие с точки зрения экономической: в первом случае, как указано выше, речь идет о совокупности (векторе) критериев различных подсистем, во втором — о векторе разнородных критериев оптимальности некоторой системы в целом. Ко второму случаю можно отнести оптимизацию развития по множеству разнородных критериев, часто противоположных по направлению: общество одновременно заинтересовано в повышении жизненного уровня и укреплении обороны, в развитии химии и охране окружающей среды, в удовлетворении сегодняшних нужд и обеспечении будущих поколений и т.д. Именно для подобных задач предпочтительнее термин «многокритериальная оптимизация».
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• vector optimization

неотрицательность значений
Условие, при котором значения рассматриваемых величин больше или равны нулю. Требование Н.з., принимаемых неизвестными величинами в задаче математического программирования, — стандартное условие для подобных задач, если в них отыскивается некоторый план — план выпуска продукции, распределения ресурсов и т.д. Вектор значений, описывающий искомый план, не может быть отрицательным: это означало бы, например, что предлагается не добывать руду, а закладывать ее в шахты, не строить машину, а превращать ее в заготовки. Ясно, что такое решение оптимальным никогда не будет. Условие неотрицательности записывается так: x1 ? 0, x2 ? 0. и т.д., или в векторной форме: x ? 0
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• non-negativity of values